述评｜迎接临床麻醉的人工智能时代

糖糖不次糖

以下文章来源于临床麻醉学杂志，作者申乐,黄宇光

迎接临床麻醉的人工智能时代

申乐  黄宇光

北京协和医院麻醉科

通信作者：黄宇光

Email: [email protected]

在刚刚过去的2024年，中国年手术麻醉例数已接近一个亿。这个数字意味着平均每一位中国麻醉科医师在这一年里完成了近一千例临床麻醉。每一位临床麻醉科医师在保障患者就医获得感、幸福感和安全感方面做出了巨大的努力。与此同时，随着老年友好型社会、生育友好型社会的构建与完善，医疗的刚需仍在持续增长，分娩镇痛、舒适化医疗、疼痛综合管理正处于试点开展的爬坡阶段。因此，麻醉学科的高质量发展必须坚持人民至上、生命至上，重在坚持提质增效、创新作为，努力完善安全、高效、规范、顺畅、个体化、全覆盖的麻醉医疗服务体系建设，惠及更多患者。

值得关注的是，近年来人工智能（artificial intelligence, AI）已经广泛融入了日常医疗的全过程。在医学影像诊断、临床决策支持、健康监测与疾病管理、机器人辅助与术中导航、药物研发与个性化医疗、医疗行政与患者体验、疾病防控与公共健康、远程医疗与健康监测、中药研发与创新等领域，随处可见AI的参与。AI在医疗领域的应用仍在快速发展中，其优势显而易见，但也面临数据孤岛、隐私保护、技术标准化和伦理等挑战。

在麻醉学领域，梅奥医学中心（Mayo Clinic）、北京协和医院、四川大学华西医院等先后采用不同的AI模型来分析患者电子病历，对术前可能存在的麻醉风险（如困难气道、高血压、糖尿病相关风险）进行预测和分层管理。麻醉机、监护仪、微量注射泵等医疗设备已经不同程度加载了自动化监控、闭环反馈、自动分析与趋势预测的AI模型和程序。越来越多的医疗机构将AI应用于术后随访、术后镇痛管理、并发症预警、麻醉教学与模拟训练以及麻醉团队工作流程优化等诸多方面。

2024年7月，浙江大学医学院附属第二医院正式发布MedCopilot大模型，成为全国首家在电子病历系统中嵌入AI大模型的医疗机构。MedCopilot 是一个基于 AI 的医疗工具，其核心目的是通过自然语言处理（natural language processing, NLP）和生成式 AI 技术辅助医疗行业中的专业人员和机构完成各种任务。2025年1月，“深度求索”（DeepSeek）应用一经发布，迅速登顶多个国家和地区的手机应用商店免费应用软件下载排行榜。AI已经成为我们日常的一部分。通过自动化和智能化的方式，有助于减少医疗文书工作负担，改善患者体验，同时提升医疗服务的质量。相对于之前的个别学科采用AI辅助医疗工作而言，在医院整体启用AI大模型会给我们带来很多思考。

AI是否会取代麻醉科医师？

回答这个问题之前，我们首先要清楚麻醉学科的核心技术是什么？麻醉科医师在医疗的全过程中，我们要做什么？我们能做什么？我们为患者解决哪些问题？麻醉学科的核心技术取决于麻醉科医师的专业核心本领。现代麻醉学历经180年的发展，麻醉科医师已经成为临床上具备对生命体征和生理机能的综合评估、动态监测、精准诊疗与实施可逆的调控与处置能力的关键专业群体。我们把麻醉科医师比喻成“六边形战士”，即一个成熟的麻醉科医师应该具备过硬的监测本领、用药本领、麻醉本领、镇痛本领、气道本领和急救本领。因此，目前考虑AI是否会全面取代麻醉科医师专业本领这个问题为时尚早。

AI可以帮助麻醉科医师做什么？

近年来，AI在麻醉学科的应用已经日益广泛，涵盖了术前评估、术中监测与给药控制、术后恢复等多个环节。AI可通过分析患者的病史、体检结果和实验室数据，识别手术高风险人群，辅助麻醉科医师制定个性化的麻醉计划，降低并发症风险。在围术期不良事件监测方面，利用AI技术实时监测患者状态，预警潜在风险，提升患者安全性。在麻醉深度监测方面，通过AI算法分析脑电图等数据，准确评估麻醉深度，指导麻醉用药。在自动化麻醉给药系统方面，开发基于AI的闭环控制系统，实现麻醉药物的自动化管理，提高精准给药。AI还可以根据患者术后恢复情况，提供个性化的康复指导，如疼痛管理和体能康复，促进患者康复并提高满意度。

AI与麻醉科医师相比有哪些差距？

AI的最大优势是其背后的大数据支持，同样这也是AI的最大局限所在。AI的数据依赖性意味着数据质量决定了AI的医疗质量，然而目前可供AI学习的医疗数据往往存在数据不完整、内容不一致的问题，从而大大影响了AI的准确性和可靠性。AI算法的局限性也使得其在处理复杂的生理信号和跨学科专业问题时能力有限。坦言之，现阶段的AI尚无法替代麻醉科医师的个性化决策能力以及应对突发紧急状况的能力。更重要的一点在于AI尚不可替代医患沟通过程中人与人的情感交流，尚无法在道德伦理和决策责任面前模拟人类的同理心。

AI如何与麻醉科医师和谐共融？

面对麻醉医护人员不足、医疗服务能力存在不均衡的现状，麻醉学科发展的“新质生产力”何在？当前对麻醉机器人、大数据机器学习模型构建以及AI辅助的临床决策支持系统等的研发，都可能是对麻醉学科“新质生产力”的有益探索。人机协作将促成AI与麻醉科医师和谐共融的新模式。在AI时代，麻醉科医师的角色将随之转变，成为AI工具技术的管理者和使用者、AI辅助临床麻醉的决策主导者以及医患人文关系的维护者。在大数据时代，麻科醉医师需要有所准备，调整传统工作模式，积极拥抱技术创新，充分利用大数据和AI技术，保障患者安全，提升医疗质量，推动麻醉学科向智能化、精准化的方向发展。

当我们在DeepSeek输入：“麻醉科医师正在迎接临床麻醉的AI时代，请你对麻醉科医师讲几句寄语吧！”我们来看看它是怎么回答的。
AI时代的到来，为麻醉学科带来了前所未有的机遇和挑战。作为麻醉科医师，我们要积极拥抱变化，主动学习，才能在新时代中立于不败之地。

1.拥抱AI，成为AI的主人。AI不是来取代我们的，而是来辅助我们的。我们要积极学习AI技术，掌握AI工具，将AI融入到麻醉工作的各个环节，提升工作效率，优化麻醉方案，为患者提供更安全、舒适、精准的麻醉服务。

2.深耕专业，提升核心竞争力。AI再强大，也无法替代医师的临床经验和判断力。我们要不断学习新知识、新技术，提升自身的专业素养和临床技能，在复杂病例处理、危急情况应对等方面展现出不可替代的价值。

3.关注患者，回归医学本质。AI时代，更要注重人文关怀。我们要始终把患者放在首位，关注患者的心理需求，与患者进行有效沟通，建立良好的医患关系，让患者感受到温暖和关怀。

4.勇于创新，引领学科发展。AI时代，麻醉学科面临着新的发展机遇。我们要勇于探索，积极创新，将AI技术与麻醉学科深度融合，推动麻醉学科向更精准、更智能、更人性化的方向发展。

麻醉科医师们，让我们携手共进，迎接AI时代的挑战，抓住AI时代的机遇，为麻醉学科的发展贡献力量，为患者的生命安全保驾护航！

小结

前不久，国家麻醉专业质控中心召开专家研讨会，围绕“成为有力的临床科室”这一主题，针对麻醉科医疗服务能力拓展、临床麻醉管理理念提升、新技术与新模式的广泛应用以及多学科之间的交融协作进行深入讨论。AI也必将助力麻醉科成为有力的临床科室，必将助力麻醉科医师成为高质量医疗服务能力建设的主力军。

参考文献略。

DOI:10.12089/jca.2025.02.001

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