麻醉，离AI有多远？

糖糖不次糖

今年的诺贝尔物理奖和化学奖，让人大颠眼镜的都颁给了人工智能，以致于大家都说评委们是不是AI。物理我不是很懂，但化学奖确实是实至名归，想象一下，就靠着你一个个蛋白结构结晶解析，那得猴年马月。可AI可以根据其二维氨基酸组成，进而预测其三维结构，确实是历史性进步。

诺贝尔奖这种高大上的就不谈了，再说医学专业。RCT确实是最好的临床研究，可其花费的时间与金钱等等成本，以及结果的低适配性，让其很难大规模去实施。所以更实用的是观察性研究（observed study），就是将所有病例根据其自然结局，进行归类归纳，再以统计学分析，观察风险因素对预后转归的影响。专业点就是预测性分型，疾病模型，如果数据足够多，算法足够先进，就变成了AI。这也就是AI在诊断预后方面的巨大优势，可一旦涉及到干预，那么AI又可以做什么呢？

JAMA最近发表了一篇文章，提出了一个面向临床医生和医疗决策者的框架，旨在将AI整合到临床实践中，确保这些技术经过了合适的测试和验证，并根据临床指南进行监测。

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